Transforma Insights在6月的一份报告《农业领域的数字化转型》中指出数字技术具有改变农业部门的巨大潜力，并确定了九个由数字化转型实现的关键变革领域。
农业数字化转型潜力
数字技术通过提高耕作方法的效率，从而更好地利用资源和能源，具有改变农业部门的巨大潜力。推动这一领域采用数字技术的核心驱动力是需要实现可持续和持续的生产，帮助该行业克服高食品需求与有限资源（尤其是水和土地）、气候变化以及劳动力和原材料成本增加等挑战。
农业中的数字化转型包括使用传感器进行精细监测技术、无人机、农业车辆和机器人，以优化资源的利用（种子、肥料、水）并迅速应对威胁（杂草、害虫、真菌）。本文中讨论的大多数数字化转型解决方案通过提高产量、提高作物质量、提高农场生产力和降低生产成本（包括劳动力成本）来使企业受益。此外，它们通过减少用水量、减少食物浪费、防止地下水污染以及减少农民为了监测田地而进行的旅行中使用的燃料量，对实现可持续发展目标做出了重大贡献。
农业中的九个关键变革领域
在农业领域，我们确定了九个由数字化转型实现的关键变革领域。包括：
- 作物管理（Crop Management）：通过田间传感器或卫星图像监测作物、土壤和植物的状况，收集和分析温度、湿度和肥力等数据。
- 自动灌溉系统（Automatic Irrigation Systems）：基于作物管理传感器、智能气象站、天气报告和其他环境因素收集的数据，自动化灌溉活动。
- 牲畜管理（Livestock Management）：考虑使用数字化转型技术监测牲畜的健康状况和位置。
- 室内垂直农业和智能温室（Indoor Vertical Farming and Smart Greenhouses）：室内垂直农业和智能温室包括在受控环境中使用技术，根据温室或室内农场的植被需求定制（使用水培法或气培法）。
- 无人机农业（Drone Farming）：利用无人机增强各种农业实践，包括作物健康评估、灌溉、田间分析、农作物喷洒和种植。
- 农场自动化和机器人（Farm Automation and Robots）：农场自动化和机器人，用于承担农民执行的重复性劳动密集型任务的所有自动化解决方案（其他地方未包括），特别是用于收割、播种、除草的机器人以及拖拉机等自动驾驶车辆。
- 农场管理（Farm Management）：农场自动化和机器人，用于承担农民执行的重复性劳动密集型任务的所有自动化解决方案（其他地方未包括），特别是用于收割、播种、除草的机器人以及拖拉机等自动驾驶车辆。
- 产出监测（Produce Monitoring）：涵盖了在收获后、加工操作之前使用数字化转型技术；主要专注于农场储存的质量控制和分类。
- 供应监测（Produce Monitoring）：跟踪肥料、燃料/柴油、饲料（在畜牧业中）和水等投入资源。
