共创设计番茄采摘机器人
据外媒消息，荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft）和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员利用先进的自然语言处理人工智能平台来设计机器人。通过充分利用ChatGPT的能力，他们成功地开发出了一个番茄采摘机器人，使工程师与人工智能之间建立了宝贵的合作关系。
代尔夫特理工大学的助理教授 Cosimo Della Santina 和博士生 Francesco Stella 以及洛桑联邦理工学院的 Josie Hughes 表示，ChatGPT 在设计的概念和实现阶段提供了宝贵的见解。聊天机器人建议自动化种植经济价值最高的作物，并提供实用建议，如使用硅胶或橡胶夹持器来保护番茄免受损害。此外，ChatGPT推荐使用Dynamixel电机作为驱动机器人的最佳选择。尽管存在挑战和风险，研究人员对在机器人设计中利用像ChatGPT这样的人工智能的未来可能性充满热情。他们继续将番茄采摘机器人用于进一步的研究，并在探索人工智能设计自己的机器人体的自主性。
正与农业深度融合
从当前农业领域中chatGPT的使用场景和案例来看，chatGPT主要充当客服和顾问聊天机器人，但是与农业正在深度融合当中。
2023年2月，美国知名农业科创企业FBN宣布推出业界首个人工智能 (AI) 驱动的农艺顾问Norm，为农民提供广泛的农艺智能。Norm汇聚了公开的数据,如天气洞察、土壤监测、施用量、产品标签、当前事件、大学研究和种植者评论,以及FBN独有的数据源,让种植者可以就广泛的农艺、农场经营、动物健康和产品使用等问题进行查询。
2023年7月，设备经销商Torgerson’s （CNHI 的经销商）宣布与AGvisorPRO Inc 建立合作伙伴关系。通过AGvisorPRO Inc 的visorPRO系统，为农民提供快速、准确的支持。利用visorPRO，服务人员可以将农民的询问输入系统，该系统利用人工智能功能和大语言模型在30秒内生成定制答案。
人工智能助力智慧农业
有研究机构认为，智慧农业可以被视为一种管理理念，依赖于研究成果和在农业食品生产过程中获得的数据和洞见。而人工智能是实现智慧农业目标的工具，能够处理大量数据并将其转化为可行动的项目。人工智能使智慧农业能够实现超出人类能力范围的目标，例如农民可以控制许多变量（如品种选择、播种日期、灌溉施肥率、农药施用率和间隔时间、机械使用和消耗等）,但变量互动和持续变化使得投入组合优化很困难，同时许多变量还是农民无法控制的（比如环境因素）。同时，随着机器和田间传感器收集越来越多的数据，这些数据能够提供有关产量生产的关键因素的高质量数据，比如土壤变化和质量、水和营养物质的可用性、植物健康和病害控制以及作物生长和发展等。但必须对这些大量数据进行分析才能使其成为更好决策的信息基础。人工智能提供了解决这些问题的可能性，同时在不断变化的气候条件下，实现保障或增加农业生产力和保障粮食安全的目标。